高等学校人工智能大模型“优师培养计划”课程培训研修班（第四期）于2025年12月20日-21日在线上顺利召开。本次研修班由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、全国高等学校计算机教育研究会主办，清华大学出版社和百度公司承办。百度公司的多位技术专家围绕人工智能大模型前沿技术发展、科研与教学服务赋能、典型应用场景及经典实践案例等模块，开展了系统化课程讲解与实操案例演示。本次研修班吸引了全国200余所高校的300余名教师参与。

12月20日上午的开幕式由清华大学出版社计算机与信息分社社长魏江江编审主持。国家级教学名师、教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任委员、全国高等学校计算机教育研究会理事长蒋宗礼教授，百度高校合作部总监李轩涯博士分别致欢迎辞。

国家级教学名师、教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任委员、全国高等学校计算机教育研究会理事长蒋宗礼教授致辞

百度高校合作部总监李轩涯博士致辞

清华大学出版社计算机与信息分社社长魏江江编审主持开幕式

12月20日上午，百度技术专家以“技术原理—应用场景—平台能力—实战技巧”为主线，系统梳理了AIGC的核心概念、关键技术链路与发展趋势。专家从大模型的训练机制、知识增强与检索增强（RAG）等关键技术出发，深入阐释了AIGC在内容生成、代码辅助、数据分析与知识服务等方向的实现路径，并结合教育、科研与内容创作等领域的典型案例，全面展示了AIGC在多场景下的落地价值与应用潜力。在平台与工具层面，专家围绕百度全新一代知识增强大语言模型“文心一言”平台进行了整体介绍，重点讲解了其在知识增强、多模态能力、插件与工具调用、企业级安全与可控性等方面的功能亮点与典型使用流程。同时，课程还面向一线教学与科研人员，系统讲授了提示词工程的基础方法与通用技巧，包括指令设计原则、角色设定与任务拆解、上下文管理、输出格式控制以及常见错误排查策略等，并通过实操演示帮助参训教师快速掌握提升模型效果与稳定性的关键方法。

12月20日下午，百度技术专家详解提示词工程进阶框架，并针对参训教师关注的重点，通过多组经典案例，集中展示文心一言在科研写作、教学事务与学生管理等方面的功能优势，凸显其赋能科研、教学及学生管理等多方面的实用价值及领先优势。

12月21日上午的课程聚焦大模型应用开发技术体系，系统搭建了从基础架构到核心模块的知识框架，不仅对模型训练、部署优化、多模态融合等关键知识点进行细致拆解，更深入梳理了各技术环节间的内在关联与交叉应用逻辑。针对当前大模型领域备受关注的检索增强生成（RAG） 与智能体（Agent） 两大前沿技术，专家团队展开了深度解析：在RAG技术层面，重点阐释其“检索+生成”的双轮驱动机制，明确指出该技术通过将实时、精准的外部知识库与大模型的文本生成能力深度整合，能够有效突破传统大语言模型（LLM）在信息时效性滞后、事实性错误频发等方面的固有局限；在Agent技术层面，则通过具象化的逻辑拆解，清晰界定其“感知-决策-执行”的核心工作原理，结合智能客服、科研辅助、自动化运维等多元场景，全面展现了Agent技术在自主任务规划、复杂问题求解、跨系统协同交互等方面的独特优势与实践价值。

12月21日下午，课程聚焦实战能力强化，百度技术专家针对参训教师的实操需求，重点推介了汇集百万开发者的AI学习与实训平台——星河社区。专家不仅详细讲解了该社区的资源生态、工具矩阵与学习路径，还围绕技术落地的核心环节展开手把手教学。培训中，专家系统演示了Notebook开发环境的搭建与高效使用技巧，全面介绍了Gradio框架的核心特性，并通过实例讲解交互界面的创建流程、基本组件的选型逻辑与入门级开发实践。课程最后，团队以“血常规检验单识别”为典型案例开展全流程实战教学，从需求分析、数据预处理、模型调用到界面部署进行分步拆解，引导参训教师亲自动手完成应用开发，切实将理论知识转化为实操技能，全方位巩固了本次研修班的学习成果。

本次研修班精准锚定人工智能大模型技术发展与行业应用的新趋势、新方向，为全国高校搭建起一个聚焦大模型课程建设、教学实践与科研创新的高水平交流合作平台。研修期间，百度技术专家团队围绕人工智能大模型赋能科研创新、助力教学提质、加速教育数字化转型等核心议题，带来多场兼具理论深度与实践价值的专题分享，系统解读前沿技术成果，生动展示标杆应用案例，为参训教师提供了全方位、多层次的学习与参考范式。此次研修班的成功举办，不仅有效促进了全国高校之间的经验互鉴与资源共享，更推动大模型技术与高等教育教学、科研工作的深度融合，为我国人工智能大模型领域专业人才培养体系的完善与升级注入强劲动能，对行业人才队伍建设与教育创新发展起到了积极的引领与推动作用。

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